Sistemi informativi per le operations e la logistica

SISTEMI INFORMATIVI PER LE OPERATIONS E LA LOGISTICA (9 CFU)

PROF. CARLO AMENDOLA

(A.A. 2018/2019)

CdL Magistrale in Tecnologie e Gestione dell'Innovazione

Facoltà di Economia - Canale unico

OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso si propone di fornire le conoscenze attinenti le più note e diffuse soluzioni e applicazioni dei sistemi informativi aziendali rivolti ad ottimizzare il processo decisionale in termini di rapidità ed efficacia, con l'obiettivo di entrare nel merito dei problemi delle imprese tentando di individuare le soluzioni applicative più puntuali e coerenti.

Particolare attenzione è dedicata allo studio dei sistemi ERP e ai principali flussi di informazioni da questi gestiti, quali quelli attinenti l'amministrazione, gli acquisiti, la produzione, la logistica, e le vendite.

La finalità del corso è, dunque, di offrire una panoramica delle tecnologie e degli strumenti a supporto delle decisioni strategiche ed operative relative alle Operations e alla Supply Chain Management, evidenziando anche le potenzialità e i vincoli che i sistemi ERP esprimono nei confronti della struttura organizzativa.

PROGRAMMA DEL CORSO

Vedi programma di

TECNOLOGIE PER L'INDUSTRIA 4.0

Sistemi informative aziendali e ICT.

Scenari e trends di evoluzione dei sistemi informativi per la pianificazione e la gestione delle operations nella supply chain.

Costruzione del sistema informativo: struttura dell'azienda e scelte organizzative

I sistemi operazionali di base: concetti generali

I sistemi operazionali: finalità, potenzialità, composizione

Il sistema ERP: Ambiti applicativi Scomposizione per sistemi di base: Amministrazione; Logistica; Vendite; Acquisti; Produzione

Estensioni dell’ERP: CRM; E-commerce; Supply Chain Management

ERP: L’area amministrativa

ERP: L’area logistica

ERP: L’area vendite

ERP: L’area acquisti

ERP: L’area produttiva

I sisemi operaionali omplemenari

I sistemi informativi a supporto dei processi decisionali

Data Warehousing

Sistemi di data analysis

Data Mining

Casi di studio

Libro di testo:

M. Pighini, A. Marzona: Sistemi Informativi Aziendali - ERP e sistemi di data analysis.

Terza Edizione. Pearson 2018 (intero libro)

Modalità esame:

Prova scritta e/o orale

Ricevimento studenti:

Contattare il docente per appuntamento: ( carlo.amendola@uniroma1.it)